企业普遍面临“AI工具买了,用不起来”的困境,根源在于缺乏能够正确使用 AI 的人;
重要通知
关于“COOL AI Academy × 上海理工大学 AI实战人才计划”选拔流程调整的通知
各位同学:
感谢大家对“AI实战人才计划”的热情关注与积极报名。
由于目前投递人数较多,为确保最终入选的同学能够获得充分的导师指导和高质量的项目实践体验,我们将适当延长匹配和筛选的时间,通过更严格的选拔流程,确保每一位入选同学都能充分参与到实践项目中。
调整后的安排如下:
| 节点 | 时间 |
|---|---|
| 报名截止 | 5月5日 24:00(不变) |
| 选拔与匹配 | 5月6日 – 5月13日 |
| 入选通知 | 5月15日前 |
| 项目实践启动 | 5月18日起 |
选拔说明:
- 我们将根据报名问卷中的个人背景、AI使用经验、项目经历及学习意愿进行综合评估
- 入选同学将以项目实习形式参与,签署正式实习合同,享有实习补贴等权益保障
- 未入选的同学将进入人才储备库,后续批次优先考虑
如有任何疑问,请联系:hr@coolai.tech
COOL AI Academy 项目组
2026年4月29日
AI 实战人才计划招募公告
「酷爱科技」COOL AI Academy × 上海理工大学
打开报名链接面向在校学生进入校企联合培训与真实课题实践。
安全、可控、可验证的沙盒环境。真实企业级 AI 项目。FDE 复合型人才培养。
报名截止
5月5日 24:00
项目匹配
5月6日-13日
发布入选通知
5月15日
项目实践
5月16日-6月12日
01
Overview
项目简介
「酷爱科技」COOL AI Academy 与上海理工大学,基于“应用型高校”的核心目标,作为校友企业,联合启动 AI 实战人才计划,面向在校学生招募同学进入校企联合培训与真实课题实践。项目目标是让学生在安全、可控、可验证的沙盒环境中,接触企业级 AI 项目的工作,提高同学 AI 时代的适应性,选拔优秀 AI 人才,为同学们未来的就业打基础。
AI 正在深刻重塑各行各业的运作方式,但技术本身并不会自动创造价值——真正把 AI 能力落地、验证、持续优化的人,才是关键。
当前市场最稀缺的不是 AI 科学家,而是能够理解真实业务场景、用 AI 工具解决实际问题、并对 AI 输出保持批判性审视的复合型人才。我们把这类人才定义为 FDE(Forward Deployed Engineer)——他们既懂业务,又能驾驭 AI,是 AI 从“能力”转化为“生产力”的最后一公里。
高校培养体系与产业实际需求之间存在明显断层,学生缺乏真实的项目历练;
AI 浪潮正在加速,不主动适应的人将面临被边缘化的风险。
本计划不是一堂课,不是一次讲座,而是一次从真实问题出发的能力锻造。
每位同学在参与的过程中会获得:
- 1)AI 能力的专属档案及跟踪培训
- 2)基于真实项目的参与经验
- 3)伴随深入实践获得的奖励
02
Schedule
项目周期
首发第一期计划:
01
招募及报名表填写
即日起至5月5日 24:00
02
项目匹配
5月6日-13日
03
发布入选通知
5月15日
04
项目实践
5月16日-6月12日
05
项目地点
上海理工大学 或 项目对应实训点
03
Eligibility
报名条件
上海理工大学在读学生,专业不限
能使用 AI 工具完成项目课题
具备 Python、数据处理、前端、自动化脚本、行业研究、设计评测、内容表达、外语等任一能力者优先
每周可投入 8–20 小时,能按约定时间提交阶段性成果
04
Outcomes
你会获得
真实 AI 产业项目经验
课题来自制造、政务、医疗、文旅、零售、企业运营等真实业务场景
能力档案与成长记录
每个课题形成质量评分、能力标签、成长曲线与导师反馈,可作为简历和求职证据
COOL AI Academy 认证
根据完成层级和表现发放阶段性证书、优秀学员证明或项目实践证明
奖励与荣誉
表现优秀者可获得现金补贴、专项奖金、荣誉证书、成果展示机会
未来工作机会
优秀同学可进入候选人才库,获得实习、项目助理、FDE 培训生或正式岗位机会
05
COOL AI Academy Missions
课题主题
Mission 1
效率解放Efficiency Liberation
消灭重复劳动,让人做更有价值的事
每个行业都有大量重复性工作吞噬人的时间——手动录入报价单、逐份整理简历、反复填写表格。AI 的第一个也是最直接的价值,就是把人从这些机械劳动中解放出来。
Mission 2
知识平权Knowledge Democratization
让专家级知识人人可用、处处可达
法律咨询要找律师,政策解读要找专家,行业 know-how 锁在少数人脑子里。AI 让这些知识结构化、可检索、可交互——普通人也能获得专家级的信息服务。
Mission 3
智能决策Intelligent Decision
让决策从“我觉得”变成“数据说”
企业每天做无数决策——这个报价合不合理?这个供应商该不该换?这个趋势要不要跟?AI 不替人做决策,但让决策有数据支撑、有模式识别、有风险预警。
Mission 4
无界沟通Borderless Communication
打破语言、文化、地域的信息壁垒
全球化需要跨语言协作,但语言壁垒是真实的成本。AI 让信息跨越语言和文化流动——中英法律合同对照、多语种客户服务、跨国数据治理。
Mission 5
创造力释放Creative Engine
让每个人都成为创造者
AI 正在改变内容创作的门槛——视频生成、AI 互动体验、智能空间设计。不是替代创意,而是让有想法的人不再被技术门槛挡住。
Mission 6
组织进化Organizational Intelligence
让组织像生物一样学习、记忆、适应
最深层的变革不是单点效率提升,而是让整个组织具备持续学习和自我优化的能力——沉淀经验、发现模式、自动校正。这也是酷爱自己在做的事。
06
Participation
参与机制
1.1 参与关系
入选学生与酷爱签署正式实习合同
明确为实习关系,适用相关劳动法规
1.2 学生权益
| 权益 | 内容 |
|---|---|
| 实习合同 | 正式签署,明确双方权利义务 |
| 实习补贴 | 按实习合同约定发放 |
| 实习证明 | 项目结束后出具正式实习证明 |
| 推荐信 | 导师个人化出具 |
| AI能力档案 | 技术能力评估+项目经历记录 |
| 简历授权 | 可在求职中展示实习经历(需脱敏) |
| 优先录用 | 优秀者进入酷爱及合作企业招聘通道 |
1.3 课题安排
课题来自真实产业场景,经脱敏处理
学生不直接接触客户,不知晓具体客户身份
每组配备1名酷爱行业导师 + 1名学校指导教师
每位导师负责不超过8名学生
知识产权
1.1 总原则
实习期间的工作成果,知识产权归项目方所有。符合一致惯例。
1.2 具体界定
| 成果类型 | 归属 | 说明 |
|---|---|---|
| 实习期间的项目成果(代码、方案、模型、报告、工作流等) | 归项目方 | 实习合同约定 |
| 学生习得的通用AI技能和方法论 | 归学生 | 个人能力成长,可自由使用 |
4.3 学生权利保障
- 署名权:课题成果中标注学生贡献者姓名
- 简历展示权:可在个人简历中展示实习经历和参与的项目类型(需脱敏客户信息)
- 保密义务:课题内容、数据、客户信息严格保密,实习合同中明确约定
07
FAQ
常见问题
AI 工具用得不多可以报名吗?+
可以。我们更看重真实学习意愿、结构化思考和成长速度。
没有编程基础可以参加吗?+
可以报名初级课题、行业研究、体验评测、Prompt 协作等课题;实现层会有更高准入要求。
没有通过某一轮筛选怎么办?+
可以继续参与当前层级适配课题,并获得反馈和补训机会。
